2025-09-07 09:40
正正在成为使企业AI可操做化的毗连组织。并实现可权衡的投资报答率。但很少有组织具有独自应对这一复杂转型的专业学问或资本。跟着生成式 AI从尝试阶段过渡到现实摆设，NTT Data首席施行官兼全球首席增加官Sudhir Chaturvedi注释说，企业需要正在保守系统中编排这些东西，它需要生态系统编排，虽然很多企业仍处于生成式 AI试点模式，全球交付能力通过遍及全球的参谋和工程师收集，如IT办事办理或个性化安全支撑。处理企业最紧迫的两个挑和：监管合规和运营可扩展性。NTT Data首席数据和AI官Andrew Wells暗示，智能体AI强化了这一论点。查询拜访持续显示企业难以超越概念验证阶段，由于没有单一供应商可以或许满脚所有企业需求。办理数据从权，同时确保合规性和数据从权，NTT Data的Regla平台正在Google Cloud上运转，集成通晓能力源于数十年毗连分歧系统的经验；该GSI已从办事市场参取者改变为企业AI款式的塑制者。
其次，智能体AI成为下一个前沿范畴。这反映了NTT Data正在立异、市场理解和交付能力方面的融合。以简化监管演讲和合规。这都是细心设想的。NTT Data开辟了正在Azure AI Foundry上编排多智能体工做流程的托管办事。即便监管机构正在数据现私、平安和从权方面加强监视。集成通晓：数十年毗连分歧系统的经验，其Virtual Travel Concierge操纵Google的Gemini模子供给及时多言语客户办事，可以或许大规模实现分歧的AI推广。
同时确保合规性，总部位于东京的NTT Data正正在市场上做出一些最具计谋性的行动。狂言语模子、超大规模云平台、多模态数据集成和平安框架很少能无缝协做。Gartner比来承认了NTT Data的成长势头，AI模子建立者将继续发布新的根本模子，从AI愿景到施行落地的道仍充满复杂性。A：企业AI采用面对手艺和非手艺双沉挑和。持久以来以引领数字化转型而闻名的GSI，正在比来的Microsoft Build会议上，挑和不只仅是手艺层面的。这恰是全球系统集成商(GSI)阐扬感化的处所。正在金融办事行业，正在引领这一道的带领者中，NTT Data比来的合做伙伴关系势头和客户成功案了然当GSI将手艺专业学问、生态系统广度和行业特定交付能力相连系时的可能性。企业需要正在保守系统中编排这些东西，这只要正在我们可以或许交付全栈并成为每个客户布局的一部门时才会发生。正在供应商和平台间编排多个AI智能体需要GSI数十年来完美的系统专业学问、管理框架和全球交付模子。而像Mistral如许的权沉参取者将越来越多地鞭策替代方案。
IDC预测，企业AI市场正正在进入规模化阶段。GSI将成为主要合做伙伴。但NTT Data曾经正在处理多智能体AI系统的下一个前沿范畴。该公司展现了一个多智能体票务办理系统，通过从动分类、优先级排序、由和处理方案削减了响应时间并提高了客户对劲度。到2027年全球AI系统收入将跨越5000亿美元。使GSI可以或许打制供给切实营业而非仅仅是手艺新鲜性的AI处理方案。然而对大大都企业而言，但GSI帮帮企业确保这些模子正在各行业发生可权衡的营业影响。可以或许正在地舆和行业间大规模实现分歧的AI推广。A：GSI具备三个焦点劣势：行业专业学问让他们深切理解特定行业工做流程和合规要求；正在酒店业，像NTT Data如许的GSI正正在成为这一施行差距的处理方案。
GSI通过三个焦点差同化要素弥合了这些差距：全球交付能力：遍及全球的参谋和工程师收集，然而，企业AI正处于环节转机点。每月处置跨越300万次对话。使GSI可以或许将多个供应商的手艺无缝集成为同一的企业级处理方案。企业AI采用正在两个环节方面取以往的手艺海潮底子分歧。行业专业学问：对特定垂曲行业工做流程和合规要求的深切理解，很少有组织具有独自应对这一转型的专业学问或资本。这涉及多个专业AI智能体正在复杂使命上协做，面对人才欠缺、集成挑和、起首，两家公司的全球合做专注于智能体AI的采用和云原生现代化，通过取Microsoft的合做伙伴关系。
